隨著全球疫情的持續(xù)影響,社區(qū)防疫工作成為保障公共健康的關鍵環(huán)節(jié)。為應對這一挑戰(zhàn),開發(fā)一個高效、智能的社區(qū)防疫生活服務系統(tǒng)至關重要。本系統(tǒng)采用Flask作為后端框架、Vue.js作為前端框架,結合計算機數據處理及存儲服務,旨在構建一個功能完備的在線平臺。本文將從系統(tǒng)背景、技術架構、數據處理與存儲實現等方面展開論述,為計算機專業(yè)畢業(yè)設計提供參考。
社區(qū)防疫生活服務系統(tǒng)針對疫情期間居民的生活需求,提供物資配送、健康上報、信息公告等服務。傳統(tǒng)管理方式依賴人工操作,存在效率低、易出錯的問題。通過Flask和Vue框架構建的系統(tǒng),能夠實現自動化數據處理、實時交互和可視化展示,提升社區(qū)防疫的響應速度和精準度。該系統(tǒng)不僅適用于畢業(yè)設計,還可作為實際應用的雛形,具有顯著的社會價值。
系統(tǒng)采用前后端分離的架構模式。后端基于Flask框架,負責業(yè)務邏輯、數據接口和存儲服務;前端基于Vue.js框架,提供用戶友好的交互界面。數據存儲部分使用數據庫(如MySQL或PostgreSQL)管理結構化數據,并結合Redis緩存提升性能。系統(tǒng)集成第三方API(如地圖服務)以增強功能。
數據處理與存儲是系統(tǒng)的核心,重點包括數據采集、清洗、存儲和查詢。本系統(tǒng)通過以下方式實現:
系統(tǒng)主要包括以下模塊:
對于計算機畢設,建議從需求分析入手,明確功能范圍;然后設計數據庫E-R圖,并逐步實現前后端代碼。測試階段使用Postman測試API,確保數據處理準確。部署到云服務器(如阿里云),評估性能。Flask和Vue的文檔豐富,便于學習和調試。
基于Flask和Vue的社區(qū)防疫生活服務系統(tǒng),通過高效的數據處理與存儲服務,解決了疫情期間社區(qū)管理的痛點。該系統(tǒng)不僅展示了計算機技術在現實問題中的應用,也為畢業(yè)設計提供了實踐案例。未來可擴展AI功能,如異常健康預警,進一步提升智能化水平。
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更新時間:2025-11-17 14:01:37